電子商取引プラットフォーム上の商品リストの操作を微調整するにはどうすればよいですか?

主要な電子商取引プラットフォームでは、さまざまな商品リストを見ることができます。これらのリストは、ユーザーが選択して決定を下すのに役立ち、注文の効率も向上します。では、eコマースプラットフォームでは、商品リストをより細かく操作するにはどうすればいいのでしょうか?

電子商取引で最もよく使用される商品リストは商品リストです。これは、販売量、価格、傾向など、さまざまなデータを使用して上位ランクの商品をフィルタリングし、ユーザーの注文コストを削減します。すべての電子商取引企業はランキングを持っていますが、ランキング自動化を使用してビジネス効率を向上させるには、ランキングロジックとビジネスアプリケーションシナリオを考慮する必要があります。

1. リストの価値

リストのリストは、その名前が示すように、さまざまなリストのリストです。リストの価値は、目を引く製品データを通じてユーザーが迅速に注文できるように誘導することにあります。

最初の価値は需要を生み出すことです。ユーザーが気に入った製品がない場合、リストを通じてさらに興味のある製品を見つけたり、他の人が何を購入しているかを確認したりできます。人間は噂話が大好きなので、他の人が購入する商品は自然と興味をそそり、時間が経つにつれてショッピングカートに追加されることもあります。

2 つ目は、コンバージョンを促進することです。ユーザーにはすでにお気に入りの製品がありますが、ブランドが多すぎてさまざまなカテゴリに分類されているため、圧倒され、注文をためらってしまいます。この時点で、リストをチェックして、このタイプのどの製品がよく売れているかを確認できます。みんなが買っているなら、私の購入はそれほど悪くないでしょう。ユーザーに代わって決定を下す側です。

2. シナリオ分布の一覧

アプリケーション シナリオの点では、リストはほぼどこにでも見られ、あらゆるビジネス シナリオに統合されています。

1 つ目は、e コマース ホームページの「Guess You Like」モジュールで、ユーザーの行動とタグに基づいて適切なリストをマッチングします。

各ユーザーには異なるタグがあり、ユーザーはタグのコレクターでもあります。ホームページ「Guess You Like」はすでに最も多くのユーザーと最も具体的なタグコレクションを持っているため、適切で詳細なタグリストを一致させることが最も簡単で、最も高いコンバージョン率のアプリケーションシナリオになります。過去 3 年間の電子商取引の発展から判断すると、推奨機能はユーザーのコンバージョンを向上させる上で重要な役割を果たします。

2つ目は、JuhuasuanやJD Flash Salesなど、プラットフォームが推進するマーケティングモジュールで、これらにも独自のランキングがあります。

時間と数量が制限されたマーケティング活動に参加した後、価格が手頃で性能の良い製品に重点が置かれます。販売されている商品自体に価格優位性があり、クーポンや割引などの販促活動と相まって、ユーザーの間ではすでに一定の認知が形成されています。リストのガイダンスと組み合わせることで、製品のコンバージョン率の向上に役立ちます。

3つ目は、コンテンツマーケティングと推奨に重点を置いたタオバオのGood GoodsやDaily Good Storesなど、ユーザーのアクティビティと維持率を高めるチャネルに重点を置くことです。コンテンツの育成と変換は、ユーザーへの継続的なガイダンスとアウトリーチを必要とする中長期的なプロセスです。

そのため、口コミランキングなどのランキングモジュールに統合して、画像、テキスト、動画などのモジュールの変換率を向上させることができます。草刈りリスト モジュールによって誘導されたユーザーは、より忠実になり、共有する可能性が高くなります。

3. ユーザータッチポイントとグリッパー

ユーザーは、製品を購入する前に、さまざまなプラットフォームで価格を比較したり、レビューデータ、販売データ、アフターサービス体験などを確認したりします。本質は、ユーザーがまだプラットフォームを信頼していないことです。購入後に商品が期待通りでなかったらと心配するのは面倒です。

リストの本質は、製品のユーザーデータを消費者を引き付けるための選別要素として使用することです。ユーザーの観点から見ると、リストはユーザーを維持するための強力なツールです。したがって、リスト上のラベルが詳細であればあるほど、ユーザーを引き付けるのに役立ちます。

プラットフォームレベルでは、リストはサプライチェーン側で最高の製品データを示し、プラットフォームの製品力とサプライチェーンの優位性を示し、ユーザーを獲得するための有利な方法です。例えば、Pinduoduo は非常に強力なサプライチェーンを持っています。繰り返し購入することで、ユーザーは買い物をするたびに Pinduoduo プラットフォームで購入することを考えるようになり、これもユーザーのマインドを構築する良い方法です。

4. リストプールの設定

各事業ラインには独自のランキングプールがあり、以下の要素に基づいて検討できます。

1 つ目は製品カテゴリです。リスト プールには、通信やコンピューターなどの大きなカテゴリ内のすべての製品、または書籍や伝記などの詳細なリーフ カテゴリが含まれる場合があります。ただし、カテゴリが狭すぎると、リストに載せる製品の数が少なすぎる可能性があることに注意してください。

2 つ目は価格帯です。ユーザーによって購買力は異なります。製品プールが十分に大きい場合は、価格帯ごとに異なるリストを区別して、ユーザーを正確にターゲットにすることができます。ユーザー A とユーザー B はどちらも携帯電話が好きなので、価格が 9999 の携帯電話をユーザー A に推奨し、価格が 500 の携帯電話をユーザー B に推奨することができます。

3つ目はマーチャント型で、JD.comやSuning.comなどの自社運営プラットフォームを対象としています。たとえば、ユーザーが JD.com で購入する場合、より信頼しているプラ​​ットフォーム独自の製品を好む可能性があります。プラットフォーム独自の製品のリストをターゲットを絞ってオンラインに掲載することができます。

半袖シャツやサンダルなどの特定の季節商品や、春夏向けの特別なフィルターなど、特別なディメンションも考慮して、リストを消費シナリオにさらに適合させる必要があります。生理用ナプキンなどの女性向け商品など性別属性だけでなく、ユーザー属性に基づいたおすすめリストに切り替えて事前にフィルタリングすることができます。

5. リストの種類

リストの種類は、消費者の購入に影響を与える要因（販売量、価格、関心）に基づいて 3 つのカテゴリに分類できます。

1. 販売

電子商取引で最も広く使用されているリストタイプで、一定期間の商品の販売量に基づく販売リストと、商品を再購入する人数と繰り返し購入の頻度に基づく再購入リストに分けられ、主に日用消費財や母子用品などの周期的な購入を対象としています。

2. 価格

消費者の取引に影響を与える必須要素です。値下げリストは、一定期間内の商品の値下げの程度に基づいて作成されます。ユーザーが購入意思を持っていることを前提に、値下げリストは、特に低単位の商品や価格に敏感なユーザーにとって、商品のコンバージョンを大幅に向上させることができます。

割引リストのロジックも同様で、製品の割引、クリック、購入指数に基づいて製品の割引強度/価格性能指数を計算し、ユーザーの注文を誘導します。しかし、値下げリストと比較すると、その原動力は明らかではない。

3. 興味リスト

ユーザーが好む製品の範囲を拡大することを目指しており、ユーザーに購買行動や好みがない場合に適しています。

たとえば、新製品リストは、主流市場で製品が発売される順序に関するフィードバックを提供し、ユーザーの注意を誘導し、新製品のトラフィックを引き付けるのに適しています。製品推奨リストは、ユーザーによる製品の収集、クリック、購入のデータに基づいて作成され、市場での製品の人気を反映します。

リストは、eコマースプラットフォームの構築に欠かせない要素です。人的操作を節約できるだけでなく、より洗練されたものになる傾向があります。ただし、リストをさまざまなビジネス シナリオに統合し、その価値を最大化する方法には、依然として慎重な検討が必要です。

著者: ブレッド アンド バター

出典: ブレッド・アンド・バター