APP 操作で最も重要な 3 つの方程式を解く方法を知っていますか?

APP の動作中は、APP の全体的な動作状態を判断するために追跡および分析する必要があるデータ指標が多数あります。私たちは、APP 運用プロセスにおける独立系開発者にとっての最大の課題の 1 つは、各データ ポイントの意味を理解し、これらのデータ インジケーターによってフィードバックされる情報に基づいて、関連する製品機能や運用アイデアをどのように改善するかであることを理解しています。

理論的には、追跡しているデータを無視すべきではありません。この記事では、私が最も重要だと思う 3 つの方程式に焦点を当てます。それらの定義を説明しながら、計算方法も説明します。それでは始めましょう。

1. 定着率

保持率とは、最初のインストール後、特定の期間内にアプリに戻ってくるユーザーの割合です。保持率は、アプリケーションの「粘着性」を測定する指標の 1 つでもあります。ユーザーにとってアプリの価値が高ければ高いほど、アプリの使用頻度は高まります (そして、削除される可能性は低くなります)。

iOS と Android の両方でアプリのダウンロードと削除が非常に簡単になり、アプリ ストアが成熟するにつれてユーザー維持が大きな課題になっていると多くの人が考えています。 では、アプリのリテンション率はどのように計算するのでしょうか? 実は、いろいろな方法があります。ここでは比較的簡単な方法を紹介します。

まず、N 日目またはそれ以降の任意の日にアプリに戻ってきたユーザーの割合を確認し、それを 0 日目にアプリをインストールしたユーザーの数で割る必要があります。

例えば：

アプリの 7 日目のリテンション率を計算したいとします。

0 日目に 1,000 件のダウンロードがあり、7 日目に 260 人のユーザーがアプリを開いた場合、ユーザー維持率は 26% になります。 7 日経過後、当初の 1,000 人を超えるユーザーが引き続きアプリを開く場合、そのユーザーも「保持」として分類されることに注意してください。

2. 解約率

解約率は、一定期間（通常は月単位で測定）にアプリがユーザーを失う割合を測定するため、維持率とは正反対です。アプリの離脱率を計算するときは、アプリを離れたユーザーの数（離れた可能性のある人数）を数えるようにしてください。 (解約率が 0% 以下になることはあり得ないことを覚えておいてください)。

例を見てみましょう:

アプリのユーザー数が 1,000 人から始まった場合、翌月中に 1,000 人がアプリを離れる可能性がありますが、月末には 340 人のユーザーしかアプリを離れなかったことに気付きます。 つまり、解約率は 34% になります。

3. LTV（生涯価値）

LTV は、新規顧客を獲得するためにどれだけの費用がかかったかを示すため、おそらく最も重要な指標です。 私の運用経験では、アプリストアで一貫して高いランキングを維持し、他の無料ダウンロードチャネルによる損失を補わない限り、CPI（インストールあたりのコスト）が平均ユーザーLTVを超えると、新規ユーザーを継続的に獲得することはできません。

ユーザーの LTV を計算するには、知って理解しておく必要があるデータ ポイントがいくつかあります。

• 収益:これはシンプルな指標で、アプリの広告、アプリ内購入、有料ダウンロード、サブスクリプションなど、アプリによって生成されたすべての収益を示します。 (Apple/ Google Playでの 30% オフも忘れずに考慮してください)。
• アクティブ ユーザー:これはアクティブ ユーザーに使用される定義です。 個人的には、一定期間アクティブだった後に非アクティブになったユーザーや、アプリ内でプレミアムコンテンツをまだ購入していないユーザーも含まれるべきだと考えています。
• ユーザーあたりの平均収益 ( ARPU ): ARPU は収益の創出だけなので、追跡は簡単です。ARPU は、一定期間にオペレーターが各ユーザーから得る利益に焦点を当てています。当然のことながら、ハイエンドユーザーが増えるほど、ARPU は高くなります。計算するには、収益を特定の期間のアクティブ ユーザー数で割るだけです。
• 顧客離脱率:この指標については 2 番目のポイントで触れたので、ここでは詳しく説明しません。

この時点で、上記のすべてのデータが揃っていれば、LTV を計算する式は次のようになります。

上で述べたように、ここでも理解しやすくするために実際の数値を使用しましょう。

例：

アプリのユーザーあたりの平均収益が 0.40 ドルで、解約率が 34% の場合、生涯価値は 1.18 ドルになります。 インストールあたりの平均コストが 2 ドルを超え、アプリの実際の LTV が 1.18 ドルであると仮定すると、この方法でインストール広告を継続的に購入し続けることはできません。

最後の言葉

上で述べたように、アプリにとって重要な指標は他にもたくさんあります。 ただし、これらの 3 つの方程式によって、アプリの実際のパフォーマンスがどの程度優れているかが決まると考えています。もちろん、ツールを使用すると物事が簡素化されることもあります。App Annieや Tapdaq などのツールは ARPU データを提供します。一般的に、これらの方程式の計算はそれほど難しくありません。私たちがすべきことは、方程式が提供する値に基づいて作業を継続的に改善することだけです。

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