プレイユーザー行動パス分析、3つの方法で十分

この記事では、ユーザー行動パス分析でよく使用される 3 つの分析方法 (コンバージョンファネル、スマート パス、ユーザー パス) を紹介し、3 つの方法の類似点と相違点を分析し、適切な分析シナリオで適切な方法を使用することを推奨します。

製品の運用中、製品、運用、マーケティングの各チームはすべて、ユーザーの行動経路を明確に理解し、複雑なユーザー行動から次の質問に対する答えを見つけることを望んでいます。

1.ユーザーが製品にアクセスしてから退出するまでに何が起こりますか?主にどのような行動パターンがとられますか？

2.ユーザーは製品デザインによって導かれた道筋に従っていますか?どのステップで損失が発生しましたか?

3.ユーザーが予想した経路を離れた後の実際の方向はどこでしょうか?

4.異なるチャネルや異なる特性によってもたらされたユーザー間の行動の違いは何ですか?どのタイプのユーザーがより価値があるのでしょうか?

最終的に、これらの質問に対する回答は、運用上のアイデアを検証し、製品の反復と最適化を導き、ユーザーの成長とコンバージョンという最終目標を達成するために使用されます。では、膨大な量のユーザー行動データを通じてこれらの質問に答えるにはどうすればよいでしょうか?一般的な分析方法には、コンバージョン ファネル、スマート パス、ユーザー パスなどがあります。

3つの共通点は、いずれもユーザーの行動に基づいており、上流と下流のリンクのコンバージョン率を計算の中心としていることです。3つの関係はタマネギのようなもので、各層は前の層よりもコアに近く、焦点が絞られています。

コンバージョンファネル、スマートパス、ユーザーパス、ユーザー行動の関係

コンバージョン ファネルは事前に設定されたパスです。スマート パスは、ターゲットの動作を設定した後にさらに多くのファネルを発見することです。ユーザー パスは、ユーザーのコンバージョン プロセス全体を完全に再現することです。実際のアプリケーションでは、これら 3 つにはそれぞれ適用可能な分析シナリオがあり、通常は相互に組み合わせて補完する必要があります。以下、3つの分析手法を一つずつ分析していきます。

▌コンバージョンファネル：ユーザーガイダンスを通じてコン​​バージョン結果を向上させる

コンバージョン ファネルは、製品操作における主要なリンクを分析および監視し、弱いリンクを見つけ、ユーザー ガイダンスや製品の反復を通じて最適化し、コンバージョン効果を向上させるのに適しています。

新規ユーザーのオンボーディング、ビジネス プロセス、運用アクティビティのいずれであっても、プロセス変換が関係している限り、分析用のファネルを確立できます。例えば：

• ソーシャル アプリの場合、ファンネルを構築できます。アプリを開く – 登録する – ログインする – 友達を追加する、というフローで、新規ユーザーがアプリを使い始めてからソーシャル アクティビティに参加するまでのプロセスを分析できます。
• 電子商取引アプリの場合、ファネルを構築して、詳細ページの閲覧 – カートに追加 – 注文の送信 – 注文の支払いを完了し、ユーザーが商品を見てから最終的に支払いが完了するまでのプロセスと、各リンクの損失を分析できます。
• 大規模なプロモーションの前の EDM では、ファネルを構築することもできます: メールを送信 – メールが到着 – メールが開かれる – メール内の製品をクリック – 製品を購入する – 注文の支払い。

コンバージョンファネル

分析プロセス中に、全体的なコンバージョン率が業界標準を満たしているかどうか、またどのステップでコンバージョン率の最適化の余地が残っているかを確認できます。セグメンテーションディメンションを使用して、コンバージョン率の低下につながる要因を見つけたり、損失リンク内の他の使用パスを確認してターゲットを絞ったガイダンスを提供したりすることができます。

解約率の比較

▌スマートパス：コンバージョンパスの多様性を探る

明確なコンバージョン パスがある場合は、事前にファネルを構築することで、コンバージョン率を監視しやすくなります。しかし、多くの場合、最終的なコンバージョン目標はあるものの、ユーザーがその目標に到達するまでのパスは複数存在します。どのパスがユーザーによって最も多く利用されているパスで、どのコンバージョンパスが最短であるかを判断することは不可能です。このとき、インテリジェントなパス分析モデルの助けが必要になります。

スマートパスサンキーダイアグラム

観察したいターゲット動作を決定します。これは通常、企業がユーザーに完了するよう誘導する必要がある機能、またはユーザーがアクセスする必要のあるページです。動作発生後の後続の動作パスを分析するための開始イベントとして設定することも、ソース パスを分析するための終了イベントとして設定することもできます。例えば：

電子商取引アプリでは、ショッピングカートに商品を追加することが、決済成功という最終的なコンバージョン目標の前の最初のステップです。しかし、多くのユーザーは、ショッピングカートに商品を追加した後、注文を送信せず、直接支払います。この場合、ターゲットイベントを「 「カートに追加」を開始イベントとして設定し、ショッピングカートに追加した後のユーザーの行動経路、ユーザーの注意がページ上の他のおすすめに引き付けられたのか、それとも他の場所に行くのかを分析します。

ある知識支払いアプリでは、複数の入り口があり、バナー、検索リスト、特別なコラムリスト、特別な記事などを通じてコラムの詳細ページに誘導し、その後コラムの購読に導きます。ユーザーの最終購読の変換パスを分析したい場合は、ターゲットイベントを「コラムの購読」として選択し、終了イベントとして設定することができます。

つまり、スマート パスを使用すると、より多くのコンバージョン パスを探索して発見できます。特定のパスに焦点を当てると、それは実際にはコンバージョン ファネルとなり、毎日の監視用に保存できます。問題が見つかった場合は、ファネル内でさらに細分化できます。

▌ユーザーパス：ステップバイステップの追跡、パスの識別、ユーザータイプの分析

ユーザーパスは、コンバージョンファネルやスマートパスとは異なり、ファネルを事前に設定したり、どのページイベントやクリックイベントを分析するかを定義したりする必要はありません。代わりに、ユーザーがWebサイトやアプリを使用する際の最初のステップを計算し、各ステップのフローとコンバージョンを順番に計算します。データを通じて、ユーザーがアプリを開いてから離れるまでの全プロセスが忠実に再現され、ユーザーの頻繁なパスパターンがさらに特定されます。つまり、どのパスが最も多くのユーザーが訪問しているか、どのステップでユーザーが最も離脱する可能性が高いか、さらには製品マネージャーが製品を設計する際には想定していなかったパスを提示し、ユーザー行動を分析するための最も基本的でオリジナルのデータを見つけます。パスを通じてユーザー行動特性も特定でき、ユーザーが目的志向でアプリを使用して離れたいと思っているかどうかを分析できます。あるいは目的もなくブラウジングする。つまり、ユーザーパスの分析は、製品の操作プロセスに非常に重要な啓発効果をもたらします。

ユーザーパスサンキーダイアグラム

▌まとめ：さまざまなシナリオに基づく分析モデルの選択

つまり、コンバージョン ファネル、スマート パス、ユーザー パスはすべて、ユーザー行動パス データに基づく重要な分析モデルです。これら 3 つには類似点と相違点があります。コンバージョン ファネルは事前に設定されたパスです。スマート パスは、ターゲットの動作を設定した後にさらに多くのファネルを発見することです。ユーザー パスは、ユーザーのコンバージョン プロセス全体を完全に再現することです。さまざまな分析シナリオでは、さまざまな方法を使用して質問に対する答えを見つけることができます。たとえば、この記事の冒頭で述べた質問に戻りましょう。

1.ユーザーが製品にアクセスしてから退出するまでに何が起こりますか?主にどのような行動パターンがとられますか？

ユーザー パス モデルを選択すると、ユーザーの全体的な行動パスを観察し、頻繁に使用されるパスを通じて行動パターンを発見できます。

2.ユーザーは製品デザインによって導かれた道筋に従っていますか?どのステップで損失が発生しましたか?

コンバージョンファネル モデルを選択し、各ガイドをファネル内のステップとして設定し、そのコンバージョンと損失を分析できます。

3.ユーザーが予想した経路を離れた後の実際の方向はどこでしょうか?

コンバージョン ファネル モデルを選択して、解約段階を通過したユーザーのその後の行動パスを表示したり、スマート パスでターゲット イベントとして事前設定されたイベントを選択して、その後の行動パスを分析したりできます。

4.異なるチャネルや異なる特性によってもたらされたユーザー間の行動の違いは何ですか?どのタイプのユーザーがより価値があるのでしょうか?

ユーザー パス モデルを選択し、チャネル ディメンションを細分化して、さまざまなディメンションでユーザー行動パスを表示できます。

この記事は@易分析国际 (Qinggua Media) によって編集され、公開されました。転載の際は著者情報と出典を明記してください。

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